karmaşık doğrusal modeller ne demek?

Karmaşık doğrusal modeller, doğrusal regresyon modellerinin gelişmiş versiyonudur ve birden fazla bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkilerini incelemek için kullanılırlar. Bu modeller, bağımlı değişkenin doğrusal bir kombinasyonu olarak bağımsız değişkenlerin kullanıldığı regresyon analizinin genişletilmiş bir formudur.

Karmaşık doğrusal modeller, çok sayıda etkileşim, polinomlar ve diğer türevsel terimler içerebilir. Bu terimlerin eklenmesiyle, modelin bağımlı değişken üzerindeki etkileri daha ayrıntılı bir şekilde analiz edilebilir. Ancak, karmaşık doğrusal modellerin aşırı uydurmadan kaçınmak için dikkatli bir şekilde oluşturulması ve yorumlanması gerekmektedir.

Karmaşık doğrusal modeller genellikle makine öğrenmesi ve istatistiksel modelleme alanlarında kullanılır. Bu modeller, gerçek dünya verilerindeki karmaşık ilişkileri daha iyi anlamamıza ve gelecekteki değerleri tahmin etmemize yardımcı olabilir.